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PhotoRobot explique comment concevoir des invites d’IA pour générer des arrière-plans de photos de produits personnalisés pour des images capturées par des robots.
L’utilisation de l’IA dans la création d’arrière-plans de photos de produits est un moyen d’améliorer la photographie capturée par robot PhotoRobot. Alors que PhotoRobot est capable de supprimer automatiquement l’arrière-plan des photos de produits, les outils d’IA peuvent remplacer les arrière-plans avec un flair fidèle à la marque. Prenons l’exemple de remplacer la suppression précise de l’arrière-plan de PhotoRobot par un arrière-plan qui met visuellement en valeur la réputation du produit.
Il peut s’agir d’une palette de couleurs qui complète la marque elle-même, ou d’une scène 3D complète hébergeant le produit. L’arrière-plan peut être un marbre veiné de blanc, un velours rouge violet profond, de la soie rouge rubis ou d’autres textures luxueuses. Mieux encore, certains arrière-plans de produits peuvent illustrer les composants réels de l’article, comme les ingrédients spécifiques à un parfum.
Dans ce cas, les outils d’IA peuvent faire gagner beaucoup de temps lors de la recherche et de l’agrégation de toutes les informations pertinentes sur les produits, surtout si elles ne sont pas disponibles. Les équipes peuvent ensuite utiliser ces informations lors de l’ingénierie d’invites d’images d’IA pour générer des arrière-plans spécifiques à la marque et au produit. Pourquoi ne pas voir par vous-dessous ? Découvrez comment les studios équipés de PhotoRobot exploitent les outils d’IA pour améliorer les arrière-plans des produits et les intégrer dans les flux de production des studios.
Produire de superbes photos de produits en moins de temps et avec moins d’efforts reste la pierre angulaire de la mission de PhotoRobot. Cela est vrai même lorsque l’IA peut créer des images de produits photoréalistes uniquement à partir d’invites textuelles. Le point de départ reste une vraie photo de produit de haute qualité. L’IA peut alors enrichir l’histoire qui l’entoure.
Ainsi, les progrès de l’IA moderne ne font qu’élargir la boîte à outils de PhotoRobot. La technologie s’intègre également en douceur dans les flux de travail de photographie automatisés. Grâce à l’ingénierie avancée des prompts, l’IA peut accélérer les flux de produits en studio et améliorer les images de produits réelles que nous capturons par robot. La capture robotisée garantit la haute qualité essentielle à l’imagerie du produit. Il fonctionne également pour produire des photos plus compatibles pour l’amélioration avec les outils de génération d’images.
Par exemple, l’utilisation d’un éclairage LED avec un faible IRC produit des photos où une partie du spectre de couleurs est manquante. Cela pose des problèmes critiques pour les générateurs d’images d’IA, qui ne peuvent pas recréer ce qui n’est pas là. Cependant, PhotoRobot assure l’éclairage parfait, la suppression de l’arrière-plan et le post-traitement des photos pour fonctionner efficacement grâce à l’IA. Les images résultantes sont alors optimales pour des améliorations supplémentaires, comme l’échange d’arrière-plan ou l’ingénierie complète de la scène 3D.
Pourquoi prendre de vraies photos alors que l’IA peut générer les images du produit ? Bien sûr, pour certains produits marketing, de vraies photos ne sont pas toujours nécessaires. Cependant, une inspection plus approfondie des images générées par l’IA révèle souvent des défauts. C’est pourquoi ils ont tendance à n’être utiles que dans des applications limitées.
Les problèmes les plus courants qui se produisent avec les photos de produits IA sont une typographie étrange et des erreurs de détail mineures. Ce n’est pas aussi grave que de voir des mains avec six doigts, mais cela se remarque toujours.
L’IA déforme souvent les dimensions, tout en ne répondant pas aux attentes en matière de qualité, ou parfois en faisant correspondre la publicité et les biens réels. Cela peut soulever des préoccupations à la fois éthiques et juridiques, soutenant les arguments en faveur du maintien de l’investissement dans la photographie de produits réels.
Pour de nombreuses entreprises, la production de photos de produits sur des fonds blancs purs ou des arrière-plans transparents reste adaptée. En fait, la majorité des clients de PhotoRobot n’ont besoin que de sa suppression précise de l’arrière-plan.
Cependant, certaines gammes de produits nécessitent simplement des images de produits de meilleure qualité. Pensez aux marques de créateurs et de luxe aux réputations supérieures – Armani, Apple, Louis Vuitton, Rolex. De telles entreprises auront besoin de photos professionnelles pour l’impression dans les magazines et la publicité sur les panneaux d’affichage. Cela, ainsi que des images pour les publicités en ligne et les pages de produits. Dans tous les cas, l’élément doit rester au centre de l’attention sur les photos. Cependant, l’arrière-plan peut également servir à attirer l’attention sur la publicité et à distinguer un produit de celui de la concurrence.
L’arrière-plan peut correspondre à la palette de couleurs de la marque elle-même ou mettre l’accent sur le matériau, la texture et le design d’un article. Prenons par exemple l’ajout de tons ombragés à l’arrière-plan pour illuminer l’argent, l’or et d’autres produits brillants ou réfléchissants. Des arrière-plans comme ceux-ci sont souvent populaires sur les photos de montres-bracelets de créateurs, de lunettes de soleil, de collections de bijoux et d’autres produits de luxe. Cependant, l’objectif principal de l’arrière-plan reste de compléter l’élément et de ne pas le distraire.
Dans la plupart des cas, l’objectif de l’imagerie du produit est de transférer un objet réel dans le monde numérique. Dans le même temps, l’objet doit rester fidèle à la réalité, informatif et accrocheur.
Les grandes marques le font souvent en investissant dans des modèles de produits 3D très avancés et des pipelines de rendu de modèles 3D. De cette façon, les ressources deviennent plus immersives, tandis que les éléments sont également faciles à placer sur tout type d’arrière-plan de produit. La visualisation 3D permet également aux entreprises de présenter des configurations de produits interchangeables, mobiles ou interactives. Prenez par exemple les modèles 3D intégrables de PhotoRobot utilisés avec des plateformes d’hébergement de modèles 3D, telles que notre Emersya de longue date.
Malgré cela, des yeux experts peuvent faire la différence entre une vraie photographie et un rendu 3D. Il en va de même pour les images entièrement générées par l’IA. L’authenticité fait tout simplement défaut, parfois dans divers aspects que l’œil humain discerne facilement. Cela limite la viabilité dans certains cas. Cependant, cela ne signifie pas que les rendus 3D et la génération d’images par l’IA n’ont pas leur place dans la photographie de produits.
Chez PhotoRobot, les objectifs restent les mêmes : des photos authentiques avec des flux de production plus rapides, plus simples et plus évolutifs.
Malgré les progrès rapides des générateurs d’images d’IA, PhotoRobot reste la solution la plus rapide et la plus fiable, avec un meilleur retour sur investissement. Il n’y a aucune préoccupation en ce qui concerne la cohérence ou la qualité des résultats, tandis que la fiabilité et la fidélité sont une garantie.
Lors de l’utilisation de l’IA dans les flux de travail alimentés par PhotoRobot, il existe un certain nombre de domaines où l’IA excelle.
Par exemple, un cas d’utilisation serait de photographier une collection de parfums pour un client. Cependant, imaginez que le studio n’ait que les produits sous la main, avec des informations limitées sur les produits. C’est à ce moment-là que les invites d’IA peuvent facilement récupérer des données pertinentes, les cataloguer automatiquement et fournir des métadonnées structurées sur les éléments.
Les studios peuvent ensuite joindre les données aux images du client et utiliser ces informations lors du remplacement de la suppression précise de l’arrière-plan de PhotoRobot. Il peut s’agir de créer un arrière-plan plus représentatif de la marque d’un client, ou du produit par sa réputation.
À titre de démonstration, ce qui suit est une étude de cas réel photographiant une série de parfums Armani Privé dans PhotoRobot Studio. Le flacon du parfum est disponible dans le studio, mais il n’y a pas de métadonnées détaillées avec le produit.
Dans ce cas, une invite d’IA peut agréger les informations pertinentes sur le produit dans un ensemble de données structurées à des fins d’examen. De plus, il est possible de récupérer des données sur chaque article de la collection complète de parfums.
L’invite peut récupérer le nom du parfum, le nom de la collection et un code EAN pour chaque article. Il peut ensuite inclure des instructions pour créer les données dans deux formats, par exemple : un fichier TXT brut et une table CSV structurée.
Pour récupérer une liste de produits, nous demandons d’abord à l’IA en décrivant le projet. L’invite doit également spécifier les informations à récupérer et la façon de formater les résultats. (Remarque : l’exemple suivant d’ingénierie d’invite IA et les résultats réels datent de mai 2025. Gardez à l’esprit que la production variera d’une plate-forme à l’autre et à mesure que la technologie évolue en même temps que les flux de travail PhotoRobot.)
L’invite « Récupérer la liste des produits » :
Je construis un ensemble de données structurées de parfums à utiliser dans un environnement de photographie de produits et d’automatisation de l’IA.
Veuillez générer un aperçu complet de la collection de parfums Armani Privé, regroupée par collection (par exemple, Les Eaux, La Collection, Les Terres Précieuses, Les Mille et Une Nuits, Kogane Collection, etc.).
Pour chaque parfum, prévoir :
1. Nom du parfum
2. Nom de la collection
3. Code EAN – le code-barres international pour la bouteille standard de 100 ml
Affichez le résultat dans deux formats :
- Une liste de fichiers TXT simple et lisible, regroupés par collection (pour référence humaine).
- Un tableau CSV structuré avec des colonnes : Collection, Parfum, EAN.
- Préparez les fichiers pour le téléchargement direct.
N’incluez que les parfums qui existent dans la ligne officielle Armani Privé. S’il existe plusieurs EAN pour un parfum, fournissez la version standard de 100 ml (ou la version la plus proche disponible).
N’incluez pas de langage marketing ou de descriptions, utilisez uniquement des données structurées et factuelles.
L’invite ci-dessus fournit à la fois un fichier TXT simple et une table CSV structurée. Il comprend un aperçu structuré de la collection complète de parfums, avec des noms, des regroupements et des codes EAN :
Cela permet au studio d’économiser des heures de travail manuel. Cela, ou des échanges inutiles et parfois des communications retardées entre le studio et le client ou le fournisseur.
Après avoir capturé des images avec PhotoRobot – avec des arrière-plans propres et un éclairage optimal – il est ensuite possible de les améliorer davantage avec l’IA. Pour cela, PhotoRobot intègre de manière transparente PhotoRoom via API dans le système de contrôle de PhotoRobot. Cela permet de :
Pour aller plus loin, la narration visuelle est possible à travers l’arrière-plan du produit de plusieurs façons où l’IA peut aider. Prenons l’exemple de visualiser les ingrédients clés du parfum autour de chaque flacon de parfum.
Trouver des ingrédients visualisables spécifiques à chaque parfum nécessite une invite IA plus descriptive. L’invite doit demander que les résultats incluent des notes clés, des thèmes visuels et des éléments de conception pour chaque élément. Ces informations aideront à l’ingénierie ultérieure pour générer des images d’arrière-plan fidèles à la marque et au produit.
Prenons l’exemple de l’invite suivante. Nous commençons par décrire le projet et joindre le fichier CSV de sortie à partir de la première invite.
I am preparing a detailed dataset for building a mood board or artistic representation. The dataset must provide structured data to generate visual representations of perfumes using AI. Please provide a detailed CSV table for the perfumes in the following file:
- 2_armani_prive_overview_ean.csv (the output from prompt 1)
Select perfumes only in the dataset:
- La Collection
For each perfume, create the following columns:
1. Fragrance – The name of the perfume
2. Top Notes – Tangible, visualizable ingredients (e.g. flowers, resins, peels)
3. Heart Notes – Tangible, visualizable ingredients
4. Base Notes – Tangible, visualizable ingredients
5. Visual Themes – A short phrase describing the atmosphere and textures the perfume evokes (for artistic use, e.g. “stone walls, golden light”)
6. Bottle Design – A detailed description of the perfume bottle: color and material of the body, shape, color of the cap, and label
Also, keep all ingredients and design details clearly worded for use in image generation. Take for example: resins, woods, herbs, spices, flowers, fruits, leaves, roots, smoke, or textures – e.g., dry, mineral, creamy. Exclude abstract terms like “elegant”, “sophisticated”, or “sensual”. Focus on concrete visual elements like “black glass”, “gold plate label”, “ivory stone cap”, etc.
Additionally, briefly list the main visual themes or textures the perfume evokes (e.g. "golden glow", "stone walls", "church incense", "earthy forest", etc.) — anything useful for background styling or setting a graphic mood.
Prepare a CSV structure that will later be used to generate visual prompts for AI image models like DALL·E. Please format the output clearly and in full.
L’invite ci-dessus aboutit à un tableau détaillé des ingrédients aux spécifications au format de fichier CSV.
Par exemple, les résultats de l’invite incluent ce qui suit pour le premier parfum.
Le second parfum a alors ses propres résultats qui sont spécifiques à l’article.
Ces données structurées sur tous les parfums de la collection fourniront les informations nécessaires pour commencer à créer des invites visuelles.
Avec la liste d’ingrédients visualisable, l’étape suivante consiste à concevoir les invites visuelles pour les générateurs d’images. Pour cela, l’IA d’incitation peut produire une nouvelle colonne « Visual Prompt » pour chaque parfum différent dans le CSV. Cependant, cela nécessite des instructions très détaillées dans la nouvelle invite. Cela commence d’abord par le téléchargement de la liste d’ingrédients visualisable, puis la description du projet. L’invite doit ensuite inclure plusieurs couches de commandes spécifiques. Les commandes couvrent les exigences d’invite, les erreurs courantes à éviter, les restrictions telles que la typographie, la sortie ainsi que les attentes en matière de qualité.
La première couche de l’invite joint le fichier CSV pour l’analyse et fournit des instructions générales sur la tâche.
Vous recevez un fichier CSV contenant des données structurées sur les parfums de la collection Armani Privé. Chaque rangée comprend :
- Fragrance (nom du parfum)
- Notes de tête (ingrédients clairement visualisables)
- Notes de cœur (ingrédients clairement visualisables)
- Notes de fond (ingrédients clairement visualisables)
- Thèmes visuels (atmosphère et textures évoquées par le parfum)
- Conception de la bouteille (matériau, couleur, forme, étiquette et bouchon)
- EAN (utilisé comme nom du fichier image)
Votre tâche consiste à générer une nouvelle colonne appelée « Visual Prompt » qui contient une invite complète et directe pour les outils de génération d’images d’IA (par exemple, DALL· E ou Midjourney).
La deuxième couche de l’invite identifie les exigences pour chaque nouvel élément dans la nouvelle colonne du fichier CSV.
Chaque invite doit décrire comment transformer une photo de produit du parfum (nommée {EAN}.jpg) en une image finale avec les propriétés suivantes :
Troisièmement, l’invite nomme des restrictions spécifiques et des erreurs courantes à éviter.
Ne mentionnez pas le CSV, ni ne décrivez la structure. Écrivez chaque invite comme si vous vous adressiez directement à l’IA pour générer l’image de ce parfum.
Le résultat doit apparaître haut de gamme, atmosphérique et fidèle à l’identité du parfum. Elle doit être indiscernable d’une photographie éditoriale retouchée par des professionnels, mais entièrement générée par l’IA. Le spectateur ne doit pas être en mesure de dire que l’image est synthétique.
De plus, ne mentionnez pas ou ne montrez pas de génération artificielle. L’image doit être authentique et photoréaliste.
La quatrième partie de l’invite partage des instructions lors de l’utilisation de ces flacons de parfum spécifiques. La typographie est un problème courant pour l’IA, il est donc crucial de fournir des instructions très claires sur la conception des étiquettes, l’image de marque et le style.
Pay special attention to the design of the front label on the bottle and its graphics accuracy. The gold plate must include the following exact text, as the original image, centered and aligned as on the real product.
- The slash symbol (" / ") between ARMANI and PRIVĒ is slightly taller than other letters and subtly stylized. It starts slightly below other characters, and ends slightly above the other characters, as on the original image.
- The character "Ē" in PRIVĒ must have a clearly visible horizontal accent mark, while the letter including the accent mark is the same height as other letters. There is a flat horizontal line above it (not an acute line). The line must be the same width as the E below it, not slanted. It must not resemble an É. This is not a diacritic or an accent – it is a flat macron (horizontal bar). In other words, the horizontal line on Ē must resemble a short flat line, like a hyphen, placed precisely above the E. It must not be diagonal like in É.
- Match the exact label design from the reference product photo.
- The label must be identical in typography, spacing, and accents. The label must be the same visual style as the original image, as it is crucial to the brand identity.
- The typography must be accurate and not estimated or replaced. Caution: the typography may be changed for a single character, so follow the details for each character individually.
- Do not change, shorten, or paraphrase any part of the label.
La dernière couche de l’invite se poursuit sur les attentes pour chaque invite visuelle et fournit des instructions pour le nouveau CSV.
L’assiette de la bouteille doit conserver ses proportions, sa finition de surface et son aspect d’impression en relief sous un éclairage doux.
Cette étiquette est essentielle à la marque – traitez-la avec la même fidélité visuelle qu’un logo ou une marque.
La forme de la bouteille est essentielle à la marque – traitez-la avec la même fidélité visuelle qu’un logo ou une marque.
Ne modifiez pas le texte et n’approximez pas le type – traitez cette étiquette comme un élément de conception essentiel à la marque, qui doit être précis et net.
L’étiquette doit conserver ses proportions réelles, sa texture et sa finition dorée - elle est légèrement gaufrée d’un doux éclat satiné sous une lumière douce.
Enregistrez le résultat dans un nouveau fichier CSV avec toutes les colonnes d’origine ainsi que la nouvelle colonne « Invite visuelle ».
En fin de compte, le tableau CSV résultant contient la liste complète des parfums, des noms, des EAN, des ingrédients visualisables et des invites visuelles. Les invites visuelles contiennent des invites complètes et directes pour les outils de génération d’images d’IA tels que DALL· E et Midjourney. Ceux-ci aideront à créer des arrière-plans et des scènes personnalisés qui complètent de manière créative les vraies photos des flacons de parfum.
Après avoir créé les invites visuelles pour chaque élément, votre générateur d’images IA préféré peut faire le reste. Tout ce dont il a besoin, c’est de télécharger des images capturées par PhotoRobot et de saisir les invites visuelles à partir du CSV pour créer des arrière-plans personnalisés. Le générateur rendra l’arrière-plan selon l’ingénierie de l’invite, et pour le rendu dans différents styles.
Pendant ce temps, les images des produits PhotoRobot avec suppression précise de l’arrière-plan facilitent l’échange d’arrière-plans. Si l’un d’entre eux ne correspond pas parfaitement, vos équipes d’assurance qualité peuvent rapidement en créer un qui fonctionne. Cela, ou demander au générateur d’IA d’ajuster les sorties jusqu’à ce qu’elles soient satisfaisantes.
Enfin, si l’on repousse les limites de la génération d’arrière-plan par l’IA, même le rendu complet de scènes 3D est possible. Cependant, cela va bien au-delà des échanges d’arrière-plan plus simples. Imaginez l’affichage d’un environnement 3D fantastique avec des décors fidèles à la marque en plus des ingrédients clés. Pour y parvenir, il faut une incitation beaucoup plus ambitieuse.
Pour générer une scène 3D complète pour l’un des flacons de parfum, une autre invite sophistiquée est nécessaire. Il doit prendre en compte la composition de la scène, les thèmes visuels, les éléments atmosphériques, les palettes de couleurs, l’éclairage et plus encore. Prenons l’exemple de l’invite suivante.
Après avoir téléchargé une image de produit dans l’IA, démarrez l’invite du générateur en énumérant toutes les exigences pour la scène d’arrière-plan. Cela comprendra les informations sur le produit à partir de la liste des ingrédients visualisables et des invites visuelles.
Générez l’ensemble de la scène, y compris l’arrière-plan, les ingrédients, les textures et l’éclairage artistique en harmonie avec le design de la bouteille.
Composition de la scène :
Créez un environnement élégant et éditorial autour de la bouteille en utilisant :
Ajoutez des effets atmosphériques de premier plan tels que de la fumée ou de la brume si une partie des notes, en superposant partiellement la bouteille pour plus de réalisme. Maintenez l’équilibre, la profondeur et le raffinement visuels.
Préservez une perspective et un angle de caméra de façade, de style studio.
Ensuite, spécifiez les instructions essentielles pour la précision graphique de l’étiquette et de la bouteille. Il s’agit des mêmes commandes que dans les invites visuelles pour l’apparence de chaque élément individuel. Les instructions concernent l’exactitude de la typographie, la conception des étiquettes, les graphiques et l’utilisation des photos originales.
Enfin, demandez à l’IA toutes les exigences d’image finale à partir de l’invite visuelle de l’élément individuel. Cela inclut la copie des mêmes instructions qu’auparavant sur les proportions, les finitions, l’impression en relief et l’éclairage. Ceux-ci énumèrent les exigences de qualité spécifiques pour l’étiquette, la forme de la bouteille, le texte, la typographie et d’autres éléments de conception. En fin de compte, le résultat final doit prendre la forme d’une scène 3D complète derrière l’élément, qui reste le centre de l’attention.
Jugez vous-même de la scène 3D résultante pour l’arrière-plan du produit du parfum.
Note: Dans ce cas, il n’y a aucun moyen d’intégrer pleinement la photographie réelle dans le monde 3D. Il est nécessaire que le générateur d’IA repeigne l’objet numériquement pour le placer dans la scène 3D. Dans ce cas, il existe diverses limitations, telles que l’absence de véritable composition multicouche comme dans Photoshop. De plus, des problèmes typographiques subsistent avec des caractères complexes. Néanmoins, de tels problèmes ne persisteront pas toujours et pourraient se résoudre tôt ou tard à mesure que la technologie progresse.
En substance, la fusion de la photographie automatisée et des outils d’IA peut enrichir considérablement l’expérience client de votre portefeuille. Bien que la base reste une photographie réelle de haute qualité, l’IA peut élargir la narration autour d’elle. La technologie prend en charge la visualisation thématique et peut servir à accélérer considérablement les flux de travail des studios photo. Il permet une recherche et une synthèse rapides de l’information, un catalogage automatique et des échanges d’arrière-plan efficaces (avec la connaissance de l’ingénierie rapide). Pour en savoir plus, l’équipe de PhotoRobot est toujours prête à aider les entreprises à concrétiser leur vision créative. Demandez simplement comment nous pourrions vous aider. Votre projet pourrait même figurer dans de futurs articles de blog - si ce n’est pas un flux de travail secret bien gardé, bien sûr !
